孙磊：金融大模型的发展形势与关键问题

孙磊 马上消费金融股份有限公司副总经理

马上消费金融股份有限公司副总经理孙磊围绕“金融大模型的发展形势与关键问题”发表主题演讲。他指出，随着数据、算法、算力的协同进化与规模化突破，大模型的底层能力不断增强。大模型正加速在千行百业的商业中落地，由于通用大模型无法具备解决行业、领域等专业问题的能力，大模型一定会演化成“通用-行业-领域”。金融是大模型落地的优势场景，但仍需权衡“技术-产品-市场”多因素利弊，金融领域具有数据量庞大、数据化程度高的优势，但也存在产品市场匹配不够、算力成本高昂的劣势，同时面临技术发展不确定等威胁。他表示，中小金融机构在人工智能领域特别是大模型上会面临更大挑战。一是现阶段金融机构落地生成式AI以私有化部署为主，中小金融机构面临算力瓶颈、技术门槛高、外采成本高等挑战。二是大模型落地金融是复杂系统工程，算法（科技公司）、数据（金融机构）分离，加速金融机构技术场景适配存在困难。三是大模型的性能提升高度依赖于数据飞轮，挑战银行内部的数据体系和架构。